简析人证核验终端应用趋势与核心技术
早在2008年，我国政府为了保障广大人民群众的个人利益，以及打击各类违法犯罪行为，开始逐步在各行各业推行实名制，比如火车票实名制、酒店实名制、网吧实名制、运营商实名制等。为了提高各行各业实名认证效率和避免人工认证带来的种种弊端。基于智能门禁系统上，增加了证件、指纹检验和高清摄像头的一款多功能人证核验设备将广泛应用。
一款多功能、多形态的智能人证核验终端，是集二代身份证信息读取、指纹采集、人脸比对等功能于一体，集成内置式居民身份证阅读机具和居民身份证指纹采集器，运行中控智慧居民身份证指纹应用算法及活体检测人脸识别算法。不仅能读取身份证信息、对持证人进行指纹验证，而且能将现场抓拍人像与身份证照片信息进行“人证合一”验证。
人证核验终端目前具备立式、壁挂式两种终端外观形态可选，其中立式形态具备的二维码扫描、小票打印功能可满足于访客、酒店、机场等场景自助办理的需求。壁挂式具备继电器功能、韦根输出输入功能，具备门磁、出门开关、报警器接线端口，支持TCP/IP、WiFi、蓝牙通讯方式，可以很方便的与道闸、门禁系统等设备进行配合使用。
应用场景：
可应用于车站机场临时身份证明办理、特定场景人证核验，酒店自助设备办理登记、访客自助登记、驾校考试人员信息登记和成绩查询、食堂人脸消费，会议人脸签到、学校电子班牌等具体场景。
人脸识别作为人证核验系统的核心技术。正如所有信息化系统的数据处理大体可归纳分为输入、中间处理、输出等三个部分，在人脸识别中输入则为前端采集到的人脸图片，中间处理则包含对输入数据的人脸检测、人脸特征提取、识别比对，输出则是将比对结果展示+输出，并可联动报警处理，流程如下图所示。
人脸识别流程主要包含：
人脸数据输入：系统从前端人证核验设备提供的实时视频流中按帧提取人脸照片，作为人脸数据的来源；
人脸检测：判断图像中是否存在人脸。若存在人脸，给出其在图像中的坐标位置、人脸区域大小等信息，如果是实时视频流则需要跟踪进一步输出所检测到的人脸位置、大小等状态随时间的连续变化情况；
特征提取：通过人脸特征点的检测与标定可以确定人脸图像中显著特征点的位置（如眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等器官），同时还可以得到这些器官及其面部轮廓的形状信息的描述。根据人脸特征点检测与标定的结果，通过算法运算得到人脸特征的描述；
比对识别：即人脸识别(Face Identification)，通过将输入人脸图像与人脸库中的所有已知原型人脸图像计算相似度并对其排序来给出输入人脸的身份信息；
报警处理：即实时布控联动报警，系统根据人脸库的性质和比对结果，产生实时布控报警信息，并将相关比对结果展示处理，其中报警展示中提供多个备选信息，供用户进行判断选择。
针对以上人证核验广泛的应用场景，对车站、机场、宾馆/旅店、网吧等人员流动频繁的场所，进行人员信息核查，可以准确判定人员的身份信息，为排除可疑人员提供强有力的帮助，大大提升办事效率。另外，人证核验终端助力公安部门实现重点人员管控，在警务实战和社会管理方面发挥了很大作用。毋庸置疑，人证核验终端将是未来市场发展的必然趋势，但由于在实际应用中还存在技术瓶颈，企业需要结合场景数据不断优化迭代。未来，随着相关关键技术的日益成熟，将逐渐渗透到更多的细分应用领域。
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